一句话结论：说「海外 AI 可见度工具不支持中国」是错的——Profound、Semrush 的公开引擎清单里确实有 DeepSeek，Peec 也把它做成了付费加购项。但真正的盲区比这句话更窄、也更致命：它们接得上「有全球开放 API 的中国模型」，接不上「中国用户每天真正打开的 App 面」。豆包、微信里的元宝、百度 App 的 AI 搜索、夸克，这四个入口不在任何一家主流海外工具的公开引擎清单里。而据 QuestMobile，2026 年 6 月豆包一家的月活就约 3.82 亿——中国 AI 搜索里最大的那个入口，海外工具一次都没采到过。
为什么值得单独写：中文侧搜「Profound 平替」「Otterly 支持豆包吗」「AI 可见度工具怎么选」，今天搜到的几乎全是机翻的海外对比稿——比来比去还是 ChatGPT / Gemini / Perplexity 那六个引擎，没有一篇知道豆包在中国意味着什么。而搜这些词的人恰恰是有中国市场敞口的那批：进中国的外资品牌、要同时看两边的出海品牌。他们的问题不是「Profound 有哪些替代品」，是**「我在中国做市场，手里这套工具到底漏了什么」**。
利益披露：GeoEcho 本身就是这个市场里的卖方。所以本文不排名、不推荐、不评价任何一家，只做三件事：复述各家公开挂出来的引擎清单并标注来源、把它和中国用户的真实使用数据并排放、给出你自己去核对的方法。文中所有覆盖状态请以厂商官网当日页面为准。
一、先把盲区说准：不是「中国」，是「面」
想把这件事说清楚，得先躲开一个最常见的错误论断。
网上大量中文引流稿把它写成「海外工具不支持中国 AI」，这句话一句反问就能被驳倒——因为 Profound 确实覆盖 DeepSeek。一个论点如果能被一句话推翻，它就不能拿来做采购决策。
准确的说法要分成两层：
第一层：有全球开放 API 的中国模型 —— 海外工具接得上。 DeepSeek 提供全球任何人都能调用、且兼容 OpenAI 格式的 API。对一个监测工具来说，接 DeepSeek 和接 ChatGPT 在工程上是同一件事。所以它出现在多家海外工具的清单里毫不意外：据第三方评测，Profound 监测的模型包含 ChatGPT、Perplexity、Claude、Gemini、Grok、Copilot、Meta AI、DeepSeek、Google AI Overviews（Nick Lafferty 的 AI 可见度平台横评、Discovered Labs 的 Profound 深度评测）；Semrush 的 AI 可见度模块被列出的覆盖同样包含 DeepSeek（Stack Insight: Profound vs Semrush）；Peec AI 则把 DeepSeek 和 Claude、Gemini、Grok 一起做成每个每月额外 €20–30 的加购项（Trakkr 的 Peec 评测、Geoptie 的 Peec 评测）。
第二层：中国用户真正打开的产品面 —— 海外工具接不上。 中国大陆用户日常搜索用的不是某个模型的 API，是这几个 App：
- 豆包（字节，独立 App + 网页）
- 元宝（腾讯，主入口在微信 / QQ 生态内）
- 百度 AI 搜索 / 文心（百度 App 内）
- 千问（阿里，App 端）
- Kimi（月之暗面）
- 夸克（阿里，「深度搜索」）
这一层，在主流海外工具的公开引擎清单里一个都没有。以能查到官方口径的 Otterly 为例，其官方帮助页列出的支持范围是 ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviews、Google AI Mode、Gemini、Microsoft Copilot、Claude（Otterly 官方帮助中心：Which AI searches does OtterlyAI support?）——清单里没有任何一个中国引擎，连 DeepSeek 都没有。
所以真正的盲区不是笼统的「中国」，是 App 这一层面。而这一层，正好是中国搜索行为的绝大部分。
⚠️ 一个必须点破的混淆：千问（Qwen）在这里最容易骗过人。Qwen 有全球可调的开放 API，所以引擎清单上一旦出现「Qwen」这样的名字，你要先问清楚它指的是哪一个：能被接上的是 Qwen 这个模型，不是千问 App 这个产品面——而千问 App 在 2026 年 6 月的月活约 1.67 亿（QuestMobile，来源见下一节），是中国第二大 AI 入口。清单上写着 Qwen，不代表你能看到那 1.67 亿人搜到了什么。至于具体哪几家工具在官网明示支持 Qwen、说明的又是 API 面还是 App 面，请以厂商官网当日页面为准，并把这一句原样问给销售。
二、这层盲区有多大：用月活量一下
覆盖清单是定性的，下面这组数字是定量的。这也是判断「盲区对我是不是真问题」最快的一把尺。
据 QuestMobile 2026 年一季度数据，国内 AI 原生 App 月活规模约 4.4 亿，豆包、千问、DeepSeek 分列前三，月活分别约 3.4 亿、1.7 亿、1.3 亿（QuestMobile 2026 年一季度 AI 应用洞察）。到 2026 年 6 月，行业整体月活约 4.99 亿，豆包约 3.82 亿、千问约 1.67 亿、DeepSeek 约 1.29 亿（QuestMobile 六月 AI 原生 App 月活榜）。
把这组数字和覆盖清单叠起来看：
| 引擎 | 2026 年公开月活量级 | 海外工具能采到吗 |
|---|---|---|
| 豆包 | 约 3.82 亿（2026-06，QuestMobile） | ❌ 未见于任何主流海外工具的公开清单 |
| 千问 App | 约 1.67 亿（2026-06，QuestMobile） | ⚠️ 仅「Qwen 模型」可能被纳入，App 面未见 |
| 夸克 | 约 1.59 亿（2026-06，AI 产品榜 AICPB） | ❌ |
| DeepSeek | 约 1.29 亿（2026-06，QuestMobile） | ✅ 可采（走全球开放 API） |
| 元宝 | 约 4984 万（2026-06，QuestMobile；2026 春节期间峰值月活曾达 1.14 亿，见财联社报道） | ❌ |
| 百度 AI 搜索 / 文心 | 公开月活口径不一，此处不给数 | ❌ |
| ChatGPT | 中国大陆不在 OpenAI 支持地区名单内 | ✅ 可采（但采的不是中国用户） |
这张表读出来的结论只有一句：海外工具在中国唯一能采到的那个引擎（DeepSeek，约 1.29 亿月活），排在第三；排在第一的豆包（约 3.82 亿）它采不到。它覆盖的恰好是中国市场里最小的那块，漏掉的恰好是最大的那块。
至于 ChatGPT 这一行也值得单独说一句：OpenAI 的支持地区名单不含中国大陆、香港与澳门，其消费端 App 与 API 在中国大陆并非官方可用（Digital in Asia 的亚洲 LLM 可用性追踪）。所以海外工具清单上那几个「主力引擎」，测的是你在欧美市场的处境——这没错，但它和「你在中国的可见度」是两份完全不同的报告。
三、覆盖对照表：自己核，别听结论
下表只复述各家公开挂出来的引擎清单，不含本站任何实测评价，也不构成排名。请注意区分两类来源：Otterly 一行来自其官方帮助页，其余各行主要来自第三方评测，第三方之间偶有出入。
| 工具 | 公开清单里的引擎（来源见下） | 中国 App 面 | 来源性质 |
|---|---|---|---|
| Otterly.AI | ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviews、Google AI Mode、Gemini、Copilot、Claude | ❌ 无（连 DeepSeek 也未列） | 官方帮助页 |
| Profound | ChatGPT、Perplexity、Claude、Gemini、Grok、Copilot、Meta AI、DeepSeek、Google AI Overviews | ❌ 无 | 第三方评测 |
| Peec AI | 基础档含 ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviews；Claude / Gemini / DeepSeek / Grok 等逐个加购（每个每月约 €20–30） | ❌ 无 | 第三方评测 |
| Semrush AI Visibility Toolkit | ChatGPT、Google AI Overviews、AI Mode、Gemini、Perplexity、Claude、Copilot、Grok、DeepSeek | ❌ 无 | 第三方评测 |
⚠️ 核对纪律：AI 可见度工具的引擎清单更新极快，且「支持」二字在不同厂商口中含义不同（有的指全量监测，有的指加购后可选，有的指仅品牌提及不含引用）。采购前请去对方官网的功能页 / 帮助中心逐条对一遍，并记录你核对的日期。 本表抓取于 2026-08-06；其中 Profound / Peec / Semrush 三行依据的是第三方评测的转述，最终以厂商官网当日页面为准。
读这张表的正确姿势：不要数「谁支持得多」，要看你的客户落在哪几行。如果你的目标用户主要在中国大陆用手机搜索，那么决定你可见度的是豆包、元宝、百度 AI、千问 App、夸克这几行——而这几行在上表里全是空的。上面那些引擎覆盖得再全，也量不到你真正的战场。
需要顺带说明的是：中国市场不是没有工具，专做中国 AI 引擎监测的产品和服务商这两年已经出现了一批（GeoEcho 也在其中）。所以这不是一个「无解」的盲区，是一个你得知道要去另一个地方买的盲区。国内一档的价格与配额口径，我们单独整理过：GEO 监测工具多少钱：国内外公开定价对照。
四、海外工具为什么接不上：三个真实的技术原因
这一节不是替谁开脱，是为了让你在跟销售对话时能判断哪些承诺是可信的、哪些是话术。海外工具漏掉 App 面，不是产品经理没想到，是三个硬约束：
原因一：没有对外的稳定 API，答案只在 App 里。 DeepSeek 之所以是唯一被普遍纳入的中国引擎，是因为它有一个全球可调、且格式兼容的开放 API。豆包、元宝、夸克的联网搜索答案面没有对等的对外接口——火山引擎能调到豆包背后的模型，但那和用户在豆包 App 里按下发送键得到的东西不是一回事（后者带联网检索、带自家生态的排序与引用）。要采 App 面，就得真的驱动一台安卓设备去点、去截、去解析，这是一条完全不同的技术栈。
原因二：采集必须在中国境内的网络出口上完成。 这些 App 的服务、内容分发和风控都假设用户在境内。从海外机房去请求，轻则结果漂移，重则直接拿不到。一个把基础设施建在欧美的 SaaS，要覆盖这一层就得在中国境内建一套采集基础设施——这是运营成本和合规问题，不是排期问题。
原因三：账号与生态壁垒。 元宝的主入口在微信生态内，采它意味着要处理微信侧的登录态；豆包、夸克的完整体验同样需要登录账号，而登录态会带来个性化——不做去个性化处理，采到的是「这个账号的答案」而不是「一个普通用户的答案」。
这三条决定了一件事：当一家海外工具说「我们下季度会支持豆包」时，值得追问的是「取的是 App 面还是火山引擎的模型接口？采集出口在境内吗？」。如果答案是模型接口，那它加的是第四个 DeepSeek，不是豆包。
五、拼两套工具：三个会让你对不上账的坑
一个自然的想法是：海外买一套，国内再买一套覆盖豆包的，拼起来看。这个思路本身没问题，但拼之前要知道三件事——它们决定了你拼出来的报表能不能看。
坑一：同一个引擎的三个面，结果不是一套。 同一个豆包，API 面、网页面、App 面拿到的答案与来源可以完全不同。我们量过这件事：同一批问题，API 面引用常在 4–8 条，手机 App 面常到 12–20 篇以上，且引用的具体站点集合本身就不重合（见实测：豆包的 API、网页、App 引用不是同一套）。如果海外工具跑 API 面、国内工具跑 App 面，两个「提及率」放在一起比是没有意义的。
坑二：网络出口和提问语言会让结果漂。 用国内出口、用中文去问 ChatGPT 关于你海外站的问题，拿到的结果和你欧美客户看到的是两回事；反过来也一样。两套工具如果出口地区和提问语言设定不一致，数据不可比。
坑三：「提及 / 推荐 / 引用」的定义可能不一样。 A 工具的「被提及」也许包含了被顺带带一句，B 工具的「被推荐」只算进了明确推荐清单。两套定义拼一张报表，老板问「我们到底可见不可见」的时候，你答不上来。指标分母怎么定，见 GEO 术语表。
如果你确实要拼，就把这四件事强行对齐：同一套 prompt 集、同样的每周期采样次数、明确记录的取数面、以及统一的指标定义。做不到这四条，就别把两边的数放进同一张图——分开两张表反而更诚实。双栈方法论我们单独写过：外贸 / 出海品牌的 GEO：国内那套为什么套不到 ChatGPT。
六、选型五问：一次筛掉「只会讲海外那套」的工具
不管最后用哪家，把这五个问题原样发给销售。答不上来的地方，就是你未来数据出问题的地方。
| # | 问题 | 为什么这么问 |
|---|---|---|
| 1 | 你们官网的引擎清单里，有没有豆包、元宝、百度 AI、千问 App、夸克？请给我页面链接。 | 要页面不要口头承诺。DeepSeek 有不算数——那是最容易接的一个 |
| 2 | 你们采豆包取的是哪个面：手机 App、网页，还是模型 API？能不能分面出数？ | 这一问直接命中本文的核心。答「模型 API」的，测的是模型不是产品 |
| 3 | 采集出口在境内还是境外？会不会带登录态？怎么做去个性化？ | 出口和账号决定了这份数据代不代表一个普通中国用户 |
| 4 | 中文品牌名不统一你们怎么处理？ | 官方译名 / 俗称 / 英文名混用时能不能合并成一个实体看趋势（见千问 GEO 指南） |
| 5 | 国内和海外的数据是分开报还是平均成一个数？ | 平均是自欺：国内 60%、海外 5%、平均 32.5%，这个数既不能指导投放也不反映处境 |
第 2 问是这五问里性价比最高的一条。你甚至不需要听完整个 demo——问完这一句，答案是「App 面、可分面出数」还是「我们支持 DeepSeek」，基本就能分出这家有没有真的做过中国。
七、先别急着换工具：半天时间自己确认盲区是不是真问题
在为这件事花钱之前，你可以用半天自己验一遍——毕竟如果你的客户压根不在中国大陆，上面所有内容对你都不成立。
- 拿出 10–20 条你的品类问题（「best X」「X 哪个牌子好」「X 靠谱吗」三类各几条），不要只用品牌词——品牌词的提及率天然接近 100%，问了不产生信息。
- 固定网络出口、固定引擎面（比如统一用手机 App 端），并记录你用的是哪个面。
- 逐条去问豆包、DeepSeek、元宝、Kimi、百度 AI，每条记四件事：有没有联网、有没有提到你、是不是被推荐（不是顺带一提）、引用了哪些来源。
跑完这一轮，你会立刻知道两件事：一是你在中国 App 面现在到底可不可见；二是海外工具漏掉的这一层，对你是不是真金白银的问题。 手动摸底的完整方法见怎么免费自查品牌在 AI 里有没有被提到；要把它变成能长期跑的流程，见如何监测品牌在国内 AI 搜索里的可见度。
摸完发现盲区是真问题、且你要长期固定跑、要跨引擎横比——那才是该上工具的时候。
常见问题（FAQ）
Profound、Otterly 这些海外工具，到底支不支持中国引擎？ 分两层。有全球开放 API 的中国模型（DeepSeek）它们接得上——多家第三方评测把 DeepSeek 列进了 Profound、Semrush 的清单，Peec 把它做成付费加购。中国用户真正打开的 App 面（豆包、元宝、百度 AI、夸克）没有出现在任何一家主流海外工具的公开清单里。准确说法是「支持得了模型，支持不了面」。以对方官网当日清单为准再核一次。
覆盖了 DeepSeek 和 Qwen，不就等于覆盖中国了吗？ 不等于。同一个模型在 API 面和 App 面的答案不是一套：API 面拿到的是模型输出，App 面走的是自家生态的联网检索与排序。我们对豆包量过——API 面引用常 4–8 条，App 面常 12–20 篇以上，且站点集合不重合。
这层盲区有多大？ 据 QuestMobile，2026 年一季度国内 AI 原生 App 月活约 4.4 亿，豆包 / 千问 / DeepSeek 前三、分别约 3.4 亿 / 1.7 亿 / 1.3 亿；2026 年 6 月行业约 4.99 亿、豆包约 3.82 亿。海外工具能采的 DeepSeek 排第三，采不到的豆包排第一。
海外买一套、国内买一套拼起来行吗？ 可以，但三件事会让数据对不上：三个面结果不同、出口与语言让结果漂、各家「提及/推荐/引用」定义不一。要拼就必须统一 prompt 集、采样次数、取数面和指标定义，否则别放进同一张表。
英文站资料很全，还用管中国引擎吗？ 要。中国 App 面的联网检索以中文平台为主，且部分平台（如微信公众号）对外部爬虫封闭，内容进不进得了某个引擎取决于生态归属；中文品牌名不统一还会让引擎把你识别成几个实体。
一句话怎么验出一个工具有没有这层盲区？ 问：「你们采豆包，取的是哪个面？」答「我们支持 DeepSeek」的，答的不是你问的问题；答「火山引擎模型接口」的，测的是模型不是产品；只有答「App 面 / 网页面，可分面出数」的才算数。
结语：清单上的引擎数，不等于你能看见的市场
海外 AI 可见度工具做得好不好，和它能不能回答你的问题，是两件事。Profound、Otterly、Peec 在欧美战场上是成熟产品——如果你的客户在欧美，它们的清单足够用。
问题只出在一种情况：你的客户在中国，而你拿着一张按欧美战场画的地图。这张地图上唯一那个中国地名（DeepSeek）还恰好是最小的那块，占比最大的豆包压根没画上去。你会看到一个数字、一条趋势线、一份月报——它们都是真的，只是量的不是你的市场。
所以这篇的行动项只有一条，而且不需要你换任何工具就能做：把第六节的第 2 问，发给你现在正在用或正在比的每一家。 「你们采豆包取的是哪个面？」——三十秒，比任何横评都准。
想知道同一批问题，海外工具漏掉的那一层——豆包 / 元宝 / 百度 AI / 千问 / Kimi / DeepSeek——分别把你排在哪、引用了谁？闻响 GeoEcho 同时监测国内与海外 AI 引擎的可见度，按引擎、按面分开标清口径，两栈分别呈现提及率、推荐率与被引来源。输入域名可以先免费跑一次，不用约销售。
本文中所有引擎覆盖状态均为各厂商官网或第三方评测截至 2026 年 8 月 6 日的公开表述，非本站实测，不构成推荐或排名。AI 可见度工具的引擎清单变动频繁，且第三方评测之间存在出入，采购前请以厂商官网当日页面为准。
信息来源：Otterly 官方帮助中心：Which AI searches does OtterlyAI support?、Nick Lafferty《AI Visibility Optimization Platforms Ranked (2026)》、Discovered Labs《Profound AI Visibility Tool Review》、Trakkr《Peec AI Review 2026》、Geoptie《Peec AI Review 2026: Pricing & Engine Limits》、Stack Insight《Profound vs Semrush》、QuestMobile 2026 年一季度 AI 应用洞察、QuestMobile 六月 AI 原生 App 月活榜、AI 产品榜 AICPB 国内总榜、财联社《春节 AI 营销战落幕》、Digital in Asia《Which LLMs Work in Asia》。
常见问题
Profound、Otterly 这些海外 AI 可见度工具，到底支不支持中国引擎？
分两层看，混在一起就会得出错误结论。第一层是「有全球开放 API 的中国模型」——DeepSeek 属于这一层，多家第三方评测都把 DeepSeek 列进了 Profound、Semrush 的引擎清单，Peec 则把它做成付费加购项。第二层是「中国用户真正打开的 App 面」——豆包 App、微信里的元宝、百度 App 的 AI 搜索、夸克深度搜索，这一层没有出现在任何一家主流海外工具的公开引擎清单里。所以准确的说法不是「海外工具不支持中国」，而是「它们支持得了模型，支持不了面」。采购前请以对方官网当日的引擎清单为准再核一次。
覆盖了 DeepSeek 和 Qwen，不就等于覆盖中国了吗？
不等于，因为同一个模型在 API 面和 App 面的答案不是一套。通过 API 调 Qwen，拿到的是模型本身的输出；用户在千问 App 里问同一个问题，走的是阿里生态的联网检索与排序，信源池、引用数量、甚至给不给引用都不同。我们对豆包做过三面对比：同一批问题，API 面引用常在 4–8 条，手机 App 面常到 12–20 篇以上，且引用的站点集合本身就不重合。用 API 面的数据去判断你在中国的可见度，测的不是你的客户看到的那个东西。
这层盲区到底有多大？有没有数字？
有。据 QuestMobile 2026 年一季度数据，国内 AI 原生 App 月活规模约 4.4 亿，豆包、千问、DeepSeek 分列前三，月活分别约 3.4 亿、1.7 亿、1.3 亿；到 2026 年 6 月，行业月活约 4.99 亿，豆包约 3.82 亿。而其中月活最高的豆包，不在任何一家主流海外工具的公开引擎清单里。换句话说，中国 AI 搜索里最大的那个入口，海外工具一次都没采到过。
那我海外买一套、国内买一套，拼起来用行不行？
可以，但要先知道三件事会让两套数据对不上账：一是同一个引擎的 API 面、网页面、App 面结果不同，两套工具如果跑的面不一样，提及率没法直接比；二是网络出口和提问语言不同会让结果漂；三是各家对「提及 / 推荐 / 引用」的定义可能不一样。拼装本身不是错，错的是拼完直接把两个数放进同一张汇报表——那样涨跌的真假你分辨不出来。要拼，就得强行统一 prompt 集、采样次数、取数面和指标定义。
英文站资料很全，是不是就不用专门管中国引擎了？
不行。中国 in-app 引擎的联网检索以中文平台为主，你官网再完整的英文资料，权重也远不如一篇被中文平台收录、转载的介绍；而微信公众号、小红书这类平台对外部爬虫长期封闭，内容进不进得了某个引擎的信源池，取决于它属不属于那个生态。另外中文品牌名不统一（官方译名 / 民间俗称 / 英文原名混用）会让引擎把「你」识别成几个不同实体。这些都是只跑海外引擎的工具既看不到、也提醒不了你的。
买之前怎么一句话验出一个工具有没有这层盲区？
问一句：「你们采豆包，取的是哪个面？」如果回答是「我们支持 DeepSeek」，那答的就不是你问的问题；如果回答是 API 或火山引擎的模型接口，那它测的是模型不是产品；只有能明确说出「手机 App 面 / 网页面，并且能分面出数」的，才真正覆盖了中国用户看到的那个东西。这一问比看任何功能清单都快。