如何监测品牌在国内 AI 搜索(豆包 / DeepSeek / Kimi / 元宝 / 百度)里的可见度

一句话结论:监测国内 AI 可见度,本质是跨豆包、DeepSeek、Kimi、元宝、百度 AI 分别测三件事——① AI 回答里提没提你(提及率);② 在同类问题里推不推荐你(推荐率);③ 它引用了谁(引用来源)。因为每个引擎选源逻辑不同,一个引擎的结果代表不了另一个,必须分别测、还要定期重测看趋势。

为什么先测再优:当越来越多用户在豆包、DeepSeek 里直接问答、而不是翻搜索结果,“AI 答案里选不选你”正在成为新的流量入口。但你测不清现状,就优不准方向——所以 GEO 永远从监测开始。

一、到底该测什么(4 个指标)

别只盯着”AI 认不认识我”。真正有用的是这几个:

指标	测什么	为什么重要
提及率	一批问题里,AI 答案提到你的比例	基础盘:AI 到底知不知道、会不会谈你
推荐率	AI 在”该选哪个”的问题里,把你当作推荐项的比例	最接近生意:被提到 ≠ 被推荐
情感	提到你时是正面 / 中性 / 负面	被负面提及比不被提及更糟
引用来源	AI 回答时引了哪些具体 URL / 平台	GEO 最快的杠杆:知道它引谁,就去那里被提及

再加一个维度:时间。单次查询只是快照,AI 会随内容和联网状态变化——要定期重测才看得出你在涨还是在跌、竞品在超过你还是被你甩开。

二、测品类词,不只测品牌词

这是新手和老手最大的分水岭:

• ❌ 只测品牌名(“闻响 GeoEcho 是什么”)→ 只能知道 AI 认不认识你
• ✅ 测品类词 / 对比词(“有哪些能监测国内 AI 可见度的工具”、“XX 和 YY 哪个好”)→ 才知道用户问这类问题时,AI 推不推荐你

真实用户问 AI 的,绝大多数是品类问题,不是你的品牌名。测品类词,你才看得到真实的竞争位置。

三、手动 vs 工具

• 手动:打开豆包/DeepSeek,把你的品类问题问一遍,记下提没提你、引了谁。能起步,适合先摸个底。
• 局限:AI 回答会话之间会变、分联网/不联网、豆包还分 API/网页/App 三个面给的引用不一样(详见我们的实测:豆包三面引用不是同一套)。单次手动 = 一个快照,不是趋势。
• 工具:批量把几十上百个 prompt 定期跑一遍,跨引擎、跨时间、带竞品对比地记录提及/推荐/来源。要持续运营,这一步省不掉。

四、每个国内引擎的坑(测的时候要认准)

• 豆包:API、网页、手机 App 三个面引用不是同一套,绝大多数真实用户在 App。测的时候要认准你关心的是哪个面。
• DeepSeek:只有开启联网搜索时才引用来源,不联网时不给引用。看到”0 引用”先确认它这次联没联网。(DeepSeek 优化详解)
• 元宝:重度接入微信生态(公众号、视频号),引用来源和别的引擎很不一样。(元宝优化)
• 百度 AI / 文心:和百度搜索生态强绑定,你的百度收录、百家号内容直接影响它。(百度 AI 优化)

五、如果你也出海,别把两个市场割裂看

如果你的市场不只在国内,海外引擎(ChatGPT、Perplexity、Gemini)也得一起测——而且别用两套工具割裂着看,否则国内一套数、海外一套数,拼不到一起、也没法统一对比竞品。同一个面板里同时看国内和海外可见度,才判断得清整体盘子。

六、一套可落地的监测流程

1. 定 prompt 清单:品类词 + 对比词 + 品牌词,覆盖用户真实会问的问题(几十条起)
2. 跨引擎跑一遍:豆包 / DeepSeek / Kimi / 元宝 / 百度(有海外市场就加 ChatGPT 等)
3. 记录三件事:提及率、推荐率、引用来源;标注情感
4. 定期重跑:每周或每两周,看趋势和竞品变化
5. 把结果喂给优化:引用你缺席的高频问题 → 就是下一步该布局内容的地方

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监测是 GEO 的第一步,也是最容易被跳过的一步。想先看看自己现在的底盘,GeoEcho 能同时测你在国内(豆包 / DeepSeek / Kimi / 元宝 / 百度)和海外(ChatGPT / Perplexity / Gemini) 引擎里的提及率、推荐率和引用来源——输入域名,30 秒出一份免费快照,不用约销售。