做 AI 搜索优化（GEO）会反复遇到这些词。下面每个术语一句话定义，需要时直接查。
核心概念
GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化） 让品牌在 AI 生成的答案里被提及、推荐、引用的一套系统方法。对象是”AI 生成的那段答案”，不是搜索结果列表。
AEO（Answer Engine Optimization，答案引擎优化） 和 GEO 基本同义——优化的是”直接答案”而非链接列表。GEO 是目前更通用的叫法。
LLMO（大模型优化） 针对大语言模型的可见性优化，也是 GEO/AEO 这一方向的另一种叫法。
AI 搜索可见性（AI Search Visibility） 你的品牌在各 AI 引擎的答案里被看见的程度——综合提及、排名、被引用来衡量。
衡量指标
提及率（Mention Rate） 在一批目标问题里，AI 答案提到你品牌的比例。GEO 最基础的指标。
声量份额（Share of Voice, SoV） 在同一批问题里，你 vs 竞品被提及/被推荐的相对占比。看的是你在 AI 答案里的”话语份额”。
排名 / 推荐位（Rank） 在”哪个更好”类问题里，AI 把你排在第几个推荐。第一个和被一句带过，价值天差地别。
情感 / 倾向（Sentiment） AI 提到你时是正面、中性还是负面。被提到不等于被说好。
引用相关
引用来源（Citation / Source） AI 在答案里标注或链接的来源。看引用能知道 AI 的答案是”读了谁”得出的。
Own media（自有媒体） 你自己掌控的来源，如官网、官方账号。被 AI 引用官网 = 你的内容直接影响了答案。
Earned media（赢得媒体） 第三方在谈论你，如媒体报道、知乎、公众号、测评。对 AI 的说服力常高于自说自话，是 GEO 的关键杠杆。
口径 / 面（Surface） 同一引擎的不同入口（如豆包的 API / 网页 / App）给的答案和引用可能不一样。看数据要认准是哪个面，别混着报。（详见：实测豆包三面引用不同）
引擎相关
联网型引擎 vs 模型型作答 联网型（Perplexity、豆包、百度 AI、DeepSeek 联网）会实时检索并给引用；不联网时只凭模型知识作答、没有引用。“0 引用”有时只是这次没联网。
国产 AI 引擎 豆包、元宝、DeepSeek、文心/百度 AI、Kimi 等。它们的联网行为和引用来源与海外引擎完全不同，做中文市场必须单独监测。
常见问题（FAQ）
GEO、AEO、LLMO 到底有没有区别？ 实践中基本指同一件事——让品牌在 AI 答案里被提及/引用。叫法不同，方向一致，GEO 最通用。
最该先盯哪个指标？ 先看提及率（有没有被提到），再看声量份额（相对竞品的占比）和引用来源（AI 读了谁）。而且要分引擎看。
怎么开始测这些指标？ 用 闻响 GeoEcho 的免费查询（30 秒、免注册）跑一次，就能看到你的提及率、排名和被引来源。
这些指标，闻响 GeoEcho 都在分引擎持续监测。免费查询一次，看看 AI 现在怎么谈你的品牌。